AI in Music
𝕏で見かけたので。
具体的な内容、解釈については、Gemini辺りに画像をアップして解説キボンヌとでも言えばよいかと。
「値札と実態」みたいな話で、
- AI生成の音楽は増えたが、増えすぎた結果、大して聞かれてない。
- 創作の裾野を広げたように見えて、不正利用やスパムが増えてる。
- Sunoは表向きユーザーに所有権を持たせ、商用利用を認めつつ、しかし問題が起きた場合にはユーザーが責任を負う規約内容になっている。
- 業界公認を装いながら、大手権利者との訴訟等はまだ片付いていない
- 制作時間短縮を謳いながら、生成結果のトリートメントに時間が割かれる場合も多い。
といった感じに大雑把にまとめられます。
もっと大雑把にまとめると、「実用性」をゴールとしたときにこれからクリアしなきゃならない課題には面倒なものばかりが残ってるよ、と。
それだけに、AIはまだ道具の域を脱していないと思うのです。制御する側の利用者がその成果を正しく評価できないなら、相応の成果しか出せませんよね。
便利というのとパーフェクトというのとには大きなギャップがあり、そこを埋める方向で今後も進化していくとは思いますが、まあ当分ギャップが埋まることはないんじゃないですかね。
ちなみに「生成結果のトリートメント」ってのは、経験した方も多いと思いますが、たとえばSunoで生成されたボーカルステムに混ざり込んだリバーブやハモリ、ダブリング（これらはLALAL.AIで除去できる）だったり、AI生成の場合でしか見られない特殊なノイズやグリッチなど、あるいは妙な結果の揺れ。
要は人間が歌った場合には起きないノイズやアーティファクトへの対応には、それなりの知恵（ニアリーイコール知識）が必要になる、という話ですね。
RXなんかも機械学習の成果を積み重ねたものですが、学習対象は生身の人間の歌であって、生成AIの発するアーティファクトは想定できていず、場合によっては昔ながらの方法でトリートメントする必要が生じます。